你好，我是 王文韬。

Global Credit Assignment via Dynamical Criticality

第一作者 | 北京大学

ICML 2026 | 已录用

该 ICML 2026 论文聚焦循环、卷积循环与脉冲系统中的时序信用分配问题，提出基于临界动力学、具有常数激活内存开销的在线局部学习规则。

Decision-Making Large Language Model for Wireless Communication: A Comprehensive Survey on Key Techniques

Ning Yang, Mingrui Fan, Wentao Wang, Haijun Zhang

第三作者（导师一作） | 中国科学院自动化研究所

IEEE COMST | 已发表

该综述系统总结无线通信中决策型大语言模型的数据构建、架构适配、推理控制、多智能体协同与开放问题。

Cooperative Edge Caching with Large Language Model in Wireless Networks

Ning Yang, Wentao Wang, Lingtao Ouyang, Haijun Zhang

第二作者（学生一作，导师一作） | 中国科学院自动化研究所

IEEE TMC | 已录用

将多基站协同边缘缓存问题建模为 LLM 原生的序列决策任务，构建 SFT+GRPO 训练流程，并设计机会感知奖励函数。

MC-TRCM: Observation-Aware Recursive Fusion for Incomplete Mobile and Wearable Mental-Health Feature Views

第一作者 | 大连理工大学

ICONIP 2026 | 已录用

面向异步、缺失的移动与可穿戴心理健康特征视图，通过独立编码、缺失信息建模、共享–私有潜变量及任务条件递归融合，实现多任务预测。

LinearARD: Linear-Memory Attention Distillation for RoPE Restoration

共同一作（导师一作） | 中国科学院自动化研究所

NeurIPS 2026 | 已录用

LinearARD 通过对齐原生 RoPE 教师与缩放 RoPE 学生的行级稠密自关系，实现长上下文恢复蒸馏，并推导精确的线性内存 KL 散度核。

Cluster-Aware Attention-Based Deep Reinforcement Learning for Pickup and Delivery Problems

Wentao Wang, Lifeng Han, Guangyu Zou

第一作者 | 大连理工大学

Applied Intelligence | 大修

提出 CAADRL 框架，将全局自注意力、簇内注意力与动态双解码器结合，显式利用取送货问题中的聚类结构，并显著降低推理时延。